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【全职】【腾讯_上海_优图】医疗图像、图像理解研究员

腾讯优图实验室隶属于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG），作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注于AI领域各项技术（图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析）的研发和业务落地。

1.【腾讯_上海_优图】医疗图像理解研究员
工作地点：上海
岗位职责:
1). 负责深度学习、医疗图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2). 负责医疗影像图像分类、病灶分类及定位、分割等技术领域相关的产品化落地。
岗位要求:
1). 计算机或者医疗图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士生优先；
2). 对众多深度网络模型在医疗中的应用具有深刻的理解，熟悉深度网络的调参，关注医疗AI方向的前沿进展，例如U-Net；
3). 精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地选择工具进行研发。
4). 极佳的工程实现能力，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
5). 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证；
6). 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7). 有在MICCAI、KAGGLE等权威比赛上提交过结果并取得优异成绩者优先。

2.【腾讯_上海_优图】图像理解研究员
工作地点：上海
岗位职责:
1).负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2).负责图像分类、图像分割、物体检测、物体追踪、关键点定位等技术领域相关的产品研发。
岗位要求:
1).计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业，重点实验室的博士生优先；
2).深度学习技术有足够的了解，熟悉深度网络的训练方法，关注深度学习方向的前沿进展，例如生成式对抗网络（GAN）；
3).精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、Torch、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地运用框架解决问题；
4).扎实的工程实现能力，精通C/C++，熟悉Matlab/Python；
5).需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
6).在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7).在ImageNet、COCO、VOC、KITTI、Kaggle等领域内相关比赛、benchmark上提交过结果并取得优异成绩者优先。

有意者请将简历发送至v_wenyyu@tencent.com，邮件主题命名为：实习正式+姓名+学校+岗位。