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申请人

【团队简介】

京东搜索应用科学部，负责京东商城商品搜索排序算法，致力于打造电商搜索一流团队，团队成员百度、阿里、腾讯、Google、Facebook等业界知名公司，有着丰富的搜索排序算法经验。在这里，每天有超过十亿的流量和商品排序展现，承担京东的核心流量，满足数亿网民的搜索需求。

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招聘岗位：搜索算法工程师 NLP算法工程师
工作地点：北辰世纪中心，位于北京朝阳区奥林匹克公园附近

查询分析：
引导用户的查询过程，对意图进行细化和相关的Suggestion，以便用户更精准的表达意图
用户关键词的细化分析，包括但不限于切词、词性标注，查询改写，term重要度，紧密度、Query纠错、Query类目预测、同义变换、LBS意图识别、相关搜索等等
负责自然语言处理算法的研究、开发和优化，并落地到上述场景
知识图谱：应用机器学习、NLP等技术来处理海量数据，完善电商知识图谱构建

电商领域知识图谱：
根据电商领域自然语言文本中的短语、词汇类型，迭代构建电商领域的本体描述
完善商品、店铺等实体的基础属性
挖掘商品的特色标签、应用场景
分析商品之间各种显示和潜在的关联，构建电商知识图谱
在线应用，对用户意图进行推理，提升搜索满意度

相关性：
负责搜索相关性和用户体验的提升
识别Query和商品交互时的关键信息，用于甄别候选结果的匹配程度
通用相关性模型的优化：包括但是不限于样本生成（包括行为和人工标注）、特征设计、模型迭代
根据相关性得分，影响排序的层次，从而达成提升用户体验的目标
优化深度文本匹配模型算法，提高相关性模型的准确率，召回率

任职要求
计算机相关专业本科及以上学历，有大型搜索,问答系统,海量数据处理经验者优先
扎实的数学分析和统计学背景，熟练掌握NLP基础理论和方法
熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,有较强的技术规划能力
熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
有独立研究和实验能力，具备较强的算法实现能力，熟练掌握大数据研发工具(hadoop/hive/spark)
对创新和挑战的工作有激情，有良好的沟通能力和、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

简历发送至邮箱：xiongwei9@jd.com