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申请人

职责：
1.负责商品的个性化推荐和排序，包括推荐召回、ctr预估、大规模分布式算法开发、分布式基础训练架构开发以及其他推荐相关应用
2.负责深度学习在京东主要的推荐产品线大规模应用以及模型在线百亿级别大规模serving工作
3.负责大规模离线分布式训练开发，能够快速处理百亿样本量训练，包括数据IO优化、分布式模型更新策略优化以及优化算法在分布式训练探索和实践
4.负责大规模在线学习系统开发，能够实时捕获用户兴趣变化以便快速调整模型，做出更好的ctr预测
任职要求：
1.熟悉c++、java、python等其中一种编程技术，编程能力强。熟悉多语言加分
2.熟悉常用的机器学习算法，能够理解算法原理，有能力研究和优化算法，并能够在大规模集群上实现
3.熟悉业界常用的深度学习算法，尤其在ranking中的算法，能够很好理解算法原理，有能力在分布式集群上实现相应算法
4.熟悉tensorflow/caffe等常用的深度学习训练平台，并且有能力阅读和修改相应的源代码
5.有大数据并行处理经验，熟悉hadoop、storm、spark中的至少一种，精通数据结构与算法设计
6.竞赛获奖以及发表高质量论文优先
7.有推荐系统相关经验者优先

有兴趣者请发送简历到 mengchong@jd.com