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申请人

团队介绍 我们是阿里巴巴-搜索推荐事业部-国际化服务端团队，团队负责国际化板块的搜索、推荐生态建设，包含AliExpress，Lazada，Daraz，Trendyol等APP首页信息流猜你喜欢推荐，商品详情页推荐，主搜索结果页等场景。
岗位要求

• 具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底；
• 精通Java语言编程，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验；
• 熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力；
• JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制，了解JVM原理；
• 对于用过的开源产品，了解原理和机制 如：Spring、Tomcat、Netty、Elasticsearch、Solr、HBase其中1个或多个，在开源社区活跃者优先
• 熟悉各种JAVA中间件，RPC框架，数据层，性能优化等相关技术经验者优先 ；
• 学习能力强，追求编写优雅的代码，喜欢专研及尝试最新的技术，从技术趋势和思路上能影响技术团队；
• 在英语上有追求会有加分，有跟外籍同事沟通，出差，参会等机会；

我们的核心KPI

• 技术稳定性
• 研发效率&成本
• 性能
• 算法迭代效率提升以支持算法取得更多的业务效果提升。

• APP客户端全球性能提升600ms以上，iOS&Android同时实现秒开目标
• 通过性能优化，资源利用率提升2倍以上，容器实例数（4核8G）减少2000+台
• S1无P1P2故障，可用性100%
• 研发效率提升，暂无有效度量机制，通过产品经理/合作伙伴/项目推进速度体感来度量整体瓶颈都不在本团队