jobber

申请人

岗位职责：
负责文本分析中的文本分类、情感分析、话题分析、话题摘要、观点识别、语义理解等NLP业务场景；
负责系统知识图谱构建的工作，从半结构化或无结构数据上构建知识图谱；
负责NLP领域前沿算法及框架追踪，探索基于深度学习和大数据的NLP应用；
组织团队人员的培训、技术指导以及技术难点突破工作。
岗位要求：
自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历； 熟悉NLP领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，具有NLP实战经验，参与过相关项目，有海量数据挖掘、文本分类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发经验优先； 熟悉一些开源的算法库或工具，比如：StanfordNLP，NLTK，Apache OpenNLP，Kaldi, HTK/HTS，Hadoop等，精通C/C++、Python等至少一门语言； 具有良好的团队合作精神和高度的责任心。