jobber

申请人

一、资历要求
（1）统计学／计算机／经济学／金融工程／信息工程／应用数学／其他相关专业的博士或硕士学位，优秀本科生也可考虑；
（2）深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法
（3）熟练使用R、Python／Java/Scala等主流统计和机器学习(包括深度学习)有关的编程语言、算法和模型。在计算语言、自然语言处理、机器学习、并行计算等相近领域有丰厚经验，熟练使用H2O, Tensor Flow, PyTorch/scikit-learn/Spark MLlib等平台；
（4）熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，有情感分析、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、新词发现、命名实体识别、句法分析、主题发现、文本相似度等项目经验；
（5）熟练使用SQL、noSQL、postGIS、PySpark等。
二、聘期待遇
年薪税前10万-53万左右，并享受深圳大学正式职员的福利。具体工资待遇根据学历、工作经验等确定。聘期满后，考核合格根据双方意愿可以续聘。
三、应聘者请提供以下材料
（1）个人简历；
（2）学历、学位证明复印件；
（3） 其它能够说明科研能力的材料。
（全部材料请放置在一个PDF文件里）
四、应聘程序
（1）先将上述材料发到指定的邮箱；
（2）经过初筛后需进行面试，在面试期间，应聘人员可了解课题组的科研情况，不方便来深面试人员可以采用视频面试的方式；
（3）面试结束后，经学校审批后再通知是否同意聘用。招聘方会对申请人递交的应聘材料予以保密。
五、联系
地址：深圳大学南校区传播学院L7栋913
E-mail: fffchao(at)szu.edu.cn (发信时把(at)替换成@）