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申请人

岗位职责：
岗位特色： 在微信支付海量的用户、商户大规模文本数据的基础上，利用全栈NLP技术深度挖掘用户、商户深层的知识信息，为金融、推荐、零售等不同应用场景提供更加精准的特色服务。 工作职责： 负责建设基础的自然语言分析工具和平台； 负责对文本进行分词、词性标注、实体识别、用户/商户分类，关键词提取、词向量等，应用于金融、推荐、风控等场景； 负责对用户主动咨询、投诉、反馈和交易评价等相关的文本数据进行挖掘。
岗位要求：
本科及以上学历，自然语言处理、机器学习或计算机等相关专业，五年及以上相关工作经验； 熟悉NLP的相关理论，具有NLP实战经验，熟悉C/C++、Scala、Python等至少两门语言； 有海量数据挖掘、文本分类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发经验，有实际动手能力； 具有知识图谱相关领域工作者优先； 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力，具备良好的团队合作精神和高度的责任心。