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申请人

【工作内容】
1、负责核心指标数据的可视化、监控、跟踪分析，并对异常情况及持续运营进行深入分析与定位，对业务进行数据支持；
2、根据业务提出的分析需求，结合数据挖掘、分析、预测用户的行为，建立精准营销模型，并且根据用户反馈，持续优化模型；
3、通过深度挖掘运行大数据，进行节油专题探索，对专题分解、建模并且编写数据分析报告；
4、通过挖掘、分析海量数据，建立具备解释力和预测力的数学模型；
5、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议。

【任职要求】
1、本科及以上学历，硕士优先；统计学、数学、计算机等相关专业；3年以上相关工作经验。
2、掌握逻辑回归、决策树、SVM、神经网络、深度学习等基本的经典统计和机器学习建模理论与方法；
3、熟悉SASR等统计分析软件，具有Python数据分析及挖掘经验优先考虑；
4、至少精通报表工具Tableau，FineReport，Cognos，BO等其中一种，具有Tableau经验优先考虑；
5、具有主流数据库使用经验，熟练使用SQL，快速高效提取、清洗数据；
6、独立编写数据分析报告，发现和分析问题根源，给出决策建议，具备良好的数据呈现能力（PPT及讲解能力）；
7、具备很好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队沟通能力；
8、具有较强的责任心和团队精神，能够应对工作压力和挑战。

【工作地点】上海市长宁区空港一路528号，地铁10号线虹桥1号航站楼