jobber

申请人

1、负责微博大数据/推荐系统研发，推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模中的算法和工程问题等。
2、理解和熟练掌握推荐业务，基于大数据环境下，通过数据分析及挖掘，构建对于场景的解读、异常事件等模型。
3、基于用户浏览行为给用户的信息流推荐其感兴趣的内容，负责特征工程，targeting等方面的策略设计及实现；
工作内容：
1. 参与微博信息流的推荐算法策略研究与开发。
2. 参与用户画像的构建与推荐相关特征挖掘。
3. 参与微博个性化推送相关工程的实现
任职要求：
1、至少2年以上工作经验，计算机软件相关专业，互联网机器学习相关岗位从业经历，有一定的算法和工程经验；
2、熟悉或者应用过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、Word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个；
3、熟悉Python和Java或者C++，了解或使用Spark/Storm/Hadoop 分布式框架中的一种，有大规模机器学习相关实践经验；
4、扎实的机器学习功底，深刻理解数据平滑、特征选择、优化方法，并融会贯通；
5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现有价值的规律

工作地点：新浪微博杭州研发中心（拱墅区智慧产业园G座）