jobber

申请人

工作职责：
1. 建立和完善推荐系统的基础算法、框架和策略。
2. 和业务部门、产品一起构建招募流程的效果优化、策略迭代、成单预估。
3. 结合用户行为数据，知识图谱，构建更高效学生的学习路径。
职位要求：
1. 计算机、数学、统计学相关专业，硕士学历，985学校，3-5年工作经验。
2. 熟悉常用的机器学习算法，如LR，GBDT，SVM，FFM。熟练使用sklearn工具包。
3. 熟悉Hadoop、Hive、Mapreduce、Spark编程。
4. 熟练掌握一门编程语言，如：Java、python、scala、shell等
5. 有互联网项目经验者优先。
有大型互联网工作经验优先。
加分项：了解深度学习DNN、CNN、LSTM、RNN以及TensorFlow。
加分项：有算法工程经验或Java服务开发经验优先。

简历发送到：weihua#zhangmen.com

25K-40K,14-16个月。