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申请人

职位描述：
1. 针对UC国际浏览器生态中的内容，负责自然语言处理及图像理解等基础算法研究工作。工作内容包括但不限于：多语言词法分析，语义分析，情感分析，分类，图像内容理解，用户画像等。
2. 负责将内容理解技术应用到具体的业务场景中，并根据不同业务场景的特点进行算法优化。

职位要求：
1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业的硕士/博士。
2. 3年以上文本、图像内容理解经验，对自然语言处理技术体系及应用场景有深刻的理解。
3. 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际应用研究经验：自然语言处理、推荐系统、搜索引擎、计算广告等。
4. 熟悉深度学习技术，并有深度神经网络在文本或图像领域的应用经验，至少熟悉以下一种以上的深度学习框架：Tensorflow、Torch、Theano、Caffe等。
5. 熟悉C/C++/Python编程，具有良好的编程习惯和算法基础 。
6. 优秀的分析问题与解决问题能力，对富有挑战性的难题充满激情。
7. 良好的沟通表达能力和团队协作能力，热衷技术，追求极致。