申请人
【社招、校招、实习】蚂蚁金服反洗钱
于 蚂蚁金服 (不限地址)
目标人群: 2020届毕业生(毕业时间:2019年11月-2020年10月)
简历投递邮箱:chu.guanc@antfin.com
工作职责:
1、与世界一流的反洗钱专家合作,共同打造互联网金融反洗钱标杆,建设互联网金融反洗钱标准;
2、研究蚂蚁金服每天数亿用户的金融行为,包括资金转账、淘宝天猫交易、网商银行借贷、理财产品购买、国际跨境汇款等等,并基于分类、标注、聚类等机器学习手段,从中挖掘出异常金融行为;
3、基于整个蚂蚁的大数据,挖掘客户的360度特征,在客户身份识别上做出创新,如基于复杂网络挖掘资金来源、基于时间序列挖掘用户行为偏好等等,并把成果应用在异常交易识别、客户风险分级上;
4、基于文本模糊匹配、ngram语言模型等技术,建设世界一流的制裁名单扫描引擎,实时的识别国际金融行为的风险,保护国际支付宝用户,符合国际监管要求。
任职要求:
1、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索、图像识别、语音识别等相关专业硕士及以上学历;
2、对分类、回归、聚类、标注等统计机器学习问题具有很深的理解,熟悉常用的模型,如:lr、knn、bayes、rf、gbdt、svm、pca、svd、kmeans、kmodes等,对异常检测类算法有研究者优先;
3、扎实的编程基础(熟练使用Python、Java或者Scala等),有大数据处理经验(熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台);
4、熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库,有基于TF等深度学习算法开发经验或者相关研究背景的优先;
5、熟悉大规模图分析算法者优先,了解pregel图分析模式,熟悉GraphX、Igraph等图分析工具;
6、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享意愿,对业务有很好的理解能力。
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