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申请人

自然语言处理方向
具体职责包括但不限于：
1、负责利用NLP技术对全网的文娱数据进行舆情分析，解决包括情感分析、用户观点提取、热点事件聚合、社团分析、水军识别、实体识别等需求。
2、负责利用NLP相关技术对剧本、IP小说进行内容创作理解，具体方向包括角色名识别、人物关系提取、剧情摘要、剧情冲突识别、人物情绪分析等。

岗位要求：
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先；
4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；

计算机视觉方向
具体职责包括但不限于：
将图像与识别分析技术应用于数字化内容评估，包括内容创作理解、播前播后分析等； 技术层面包括但不限于人脸识别、人脸属性分析、视频人物跟踪、人物属性分析、镜头、场景乃至情节高层语义理解，具有结合最新技术解决新问题的能力。

岗位要求：
1、 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；
2、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； ；
3、 良好的科研能力，有成果发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先 ；
4、 良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先；
5、 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。

简历直达：sy133447@alibaba-inc.com