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申请人

职位描述：
阿里巴巴数据中台算法团队，立足数据中台全域大数据，应用机器学习、深度学习、NLP、图像、知识图谱技术，构建全域多模态数据挖掘技术体系，挖掘人、场、货、公司的全面和深度知识，赋能阿里经济体的前台业务。我们的优势：
行业领先的全域大数据。
丰富的业务场景，大数据已经成为公司的血液，成为业务不可分的一部分。
有技术深度的空间。团队深耕多年，有积累，有业务依赖，可以发挥前沿的算法技术能力。

我们工作包含两大方向：
全域数据挖掘，从阿里全域大数据挖掘人、场、货、公司的全面和深度知识：
1、全域身份识别：新一代互联网用户身份识别技术，连接阿里经济体跨业务、跨APP、跨屏的帐号和设备ID。
2、全域用户画像：全域用户画像GProfile，赋能全集团基于消费者个性化的所有场景。
3、反作弊：在实时超大规模数据量的环境下，挖掘作弊信息，对抗作弊、欺诈等风险场景。
4、知识图谱：知识图谱技术管理与生产阿里数据资产。
5、时空数据挖掘：挖掘消费者线下时空轨迹行为，构建消费者完整行为路径。

职位要求：
1、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和2年以上相关工作经验（社招）：数据挖掘、机器学习、自然语言处理、推荐系统、知识图谱、运筹优化。
2、优秀的建模和数据挖掘能力与经验，精通常用机器学习算法，是所从事业务领域的专家，对该业务的各类问题有全面和深刻的认识。
3、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验。
4、有大大的好奇心，对创新的技术和业务领域有钻研的兴趣。具有良好的商业敏感度，能够开发创新而实际的算法以解决复杂的商业问题，有以下从业经验优先：互联网、电商、零售。

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