jobber

申请人

岗位职责：
1、运用机器学习、自然语言处理等技术挖掘用户的行为数据，对用户进行画像分析，支持信用风险模型的开发、反欺诈规则的制定等
2、能结合金融信贷的实际问题进行数据分析，包括但不限于通过文本挖掘特定人群、构建知识图谱识别欺诈行为等
3、探索新的人工智能技术在金融信贷领域的应用和落地

岗位要求：
1、本科及以上学历，统计学、数据挖掘、应用数据、计算机科学等相关专业优先
2、2年以上数据挖掘建模、算法研发相关工作经验，有实际内容提取、爬虫开发工作经验优先
3、具备优秀的编码能力，良好的数据结构功底，熟练掌握python、java等至少一种编程语言，熟练使用hive、spark等
4、熟悉常用机器学习原理与各大主流算法实践，尤其是对自然语言处理相关算法较熟悉
5、熟悉使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow、Keras等，有一定实践经验
6、熟悉知识图谱的构建、存储、使用，熟悉常见图算法，熟悉网络表示学习算法优先

工作地点：深圳
简历请投递至：weizeng@oppo.com