jobber

申请人

1. 团队介绍：腾讯内容与平台事业群（PCG）——大搜索团队，亿级日活搜索业务，负责复杂场景下的搜索排序和相关性；
2. 业务场景包括：综合搜索（QQ浏览器搜索直达、手机QQ搜索、QQ看点搜索、天天快报搜索）; 垂类搜索（资讯垂搜、短视频垂搜、问答垂搜、医疗垂搜、长视频垂搜、图片垂搜等）；
3. 负责搜索语义向量召回，term召回，离线召回，query强意图召回，泛意图召回，场景化召回等召回策略和粗排模型的建设，提升搜索质量；负责召回相关性和语义向量的持续优化；

【要求】 1. 有搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验； 2. 熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习/神经网络的算法原理； 3. 熟悉LR/FFM/GBDT/DNN等排序算法以及Wide&Deep/DSSM等深度模型，有TensorFlow开发经验者优先； 4. 熟悉自然语言处理的常见算法原理，有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先； 5. 熟悉C++、python、scala、Java等编程语言（一项或多项）； 6. 熟悉MPI、MapReduce、Spark等并行计算框架。

简历接收邮箱: xqiugen(at)163.com