jobber

申请人

岗位职责：
1、基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：
2、用户风险评分；
3、用户价值评分；
4、用户偏好预测。

岗位要求：
1、4年以上数据挖掘、机器学习领域经验；
2、熟悉各类分类与回归算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）；
3、熟悉各类变量筛选与降维算法；
4、有金融行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘、电信行业数据挖掘经验者（尤其是金融行业用户风险与价值评分者）优先；
5、有数理统计、机器学习类学科背景者优先；
6、有很强的逻辑思维能力、优良的沟通表达能力；
7、有很强的理解具体业务的能力；
8、有快速学习能力；
9、熟悉C++、Java或者Python等程序设计语言；
10、熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库。

薪酬：
1. 最低月基本工资：15000 – 40000。优秀者还可以更高
2. 月均奖金范围：基本工资的 20 – 50%（平均大约是30%）
3. 期权或股权：全员持股，具体份额面议

应聘方式：
简历请发送到shanshan.duan@bafendian.com