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申请人

达达-京东到家是中国领先的同城速递信息服务平台和无界零售即时消费平台。公司旗下，达达目前已覆盖全国 450 多个主要城市，服务超过 120 万商家用户和超 5000 万个人用户，日单量峰值达到千万级;京东到家也已覆盖北京、上海、广州等近 63 个主要城市，注册用户 7000 多万，月活跃用户超 3000 万，日单量峰值突破 150 万单。依托达达的高效配送和大量优秀零售合作伙伴，京东到家为消费者提供生鲜蔬果、日用百货、医药健康、鲜花蛋糕、个护美妆等海量商品 1 小时配送到家的极致服务体验。公司成立于 2014 年初，先后获得了红杉、DST、京东、沃尔玛等顶级基金和战略合作伙伴的投资，累计融资金额超过 13 亿美元。

职责描述：
1. 深入研究派单、订单合并、路径规划等领域的算法问题，并从效率、公平性等多个维度对相关算法进行优化。
2. 基于海量数据挖掘业务中的真实需求和痛点。使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化众包物流配送平台的成本和效率。

职位要求：

1. 计算机/数学/运筹学/经济学 等相关专业本科以上学历
2. 扎实的机器学习/数据挖掘或最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。
3. 熟悉一门常用的编程语言，如Java/C++/python等，有一定的工程能力。
4. 对算法有浓厚的兴趣，对世界充满好奇心
5. 自我驱动、结果导向，强烈的责任心。
6. 符合以下任一条件会有加分： * 熟悉VRP、TSP等路径规划问题和优化算法 * 有数学建模的相关经验 * 有强化学习的相关经验