jobber

申请人

项目简介
我们是阿里巴巴达摩院语言技术实验室基础技术团队，致力于研究词法、句法、多语言、知识库建设等基础技术，并应用到文本挖掘技术（分类、聚类、情感、问答）以及相关业务（搜索、推荐、客服机器人、国际化等）中，全面支持阿里经济体相关应用的需求，提供的nlp服务目前每日调用超过万亿次。我们努力提升技术、驱动商业，目标是成为最有价值的商业自然语言基础技术团队。 我们在寻找自然语言处理相关实习生，一起深入探索文本背后的含义，挑战业界难题，提升阿里巴巴产品体验，服务亿万用户。 职位内容： 1. 研究自然语言处理相关底层技术（包括但不限于分词、POS、NER、短语结构分析、依存分析、语言模型、语法纠错、知识挖掘与推理等），以及相关平台的实现； 2. 负责面向问答技术和对话系统的query理解模块，垂直领域的知识图谱建设的技术研究和实践； 3. 撰写、发表国际顶级论文，申请专利等。

领域方向
自然语言处理

项目时间
2018年10月01日 至 2019年12月31日

项目信息
工作城市：北京;杭州

要求：在ccf-a类会议有论文发表（acl，emnlp，aaai等）

毕业要求：2019年06月01日-2025年12月31日毕业的博士／硕士生

申请地址：https://campus.alibaba.com/projectDetail.htm?spm=a1z3e1.11796652.0.0.546514ceEgaSln&id=85&batchId=82&batchName=%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%9E%8B%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E7%94%9F

或者投简历到邮箱： chenmosha.cms@alibaba-inc.com