jobber

申请人

岗位职责：
1. 面向社交广告业务的基础 NLP 算法研究和平台研发，包括但不限于文本表示，文本分类，语义匹配，序列标注，文本生成和多模态学习等方向；
2. 面向重点行业的大规模中文知识图谱自动构建系统，包括但不限于新词发现，上下位关系识别，命名实体识别，实体关系抽取等方向；
3. 利用外包和众包等人力资源，采用 Active Learning 等方法，持续构建面向特定 NLP 任务的大规模、高质量标注数据集；
4. 采用 Embedding，LM，CNN，RNN，Attention，Capsule Network，Transformer 等 DL 技术持续提升现有 NLP 任务性能；
5. 跟踪 DL，NLP，CV 等最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现应用于实际任务中，并结合实际问题开展数据分析和迭代优化，创新提出更好的解决方案；
6. 多数据场景下的标签提取和用户建模，服务于 AMS 社交广告精准人群投放，人群洞察分析和排序模型特征优化等，提升线上关键业务指标；
7. 广告创意文案智能检索与生成，降低广告主广告文案制作门槛，提升广告投放效果。

岗位要求：
1. 本科及以上学历，优先：有专业背景的硕士和博士；
2. 编程能力强悍，熟悉 C/C++ 和 Python 编程语言；
3. 有传统机器学习，深度学习，NLP 相关知识背景，优先：有相关实践经验，发表过 ACL、EMNLP、COLING、CIKM、KDD、AAAI、IJCAI 等顶会论文；
4. 沟通能力好，工作态度积极主动，有良好的团队精神，愿意接受有挑战性的工作；
5. 有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律。

人数：3人

简历请发送至：fandywang AT tencent DOT com