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申请人

// 团队介绍

蚂蚁金服数据可视化团队，隶属于蚂蚁金服CTO线-平台数据技术事业群-体验技术部，是国内最专业的数据可视化团队之一。
介绍链接：https://www.yuque.com/antv/talent/about

本职位方向：推进智能化、自动化的数据可视化技术和产品的研发。从用户的分析需求描述中提取出分析意图，输入到数据提取、图表生成等处理过程中去。另外，还涉及智能辅助设计、图形识别都能一系列人工智能与可视化、体验科技结合的领域。

// 匹配职位

（资深/初级）数据科学家、NLP自然语言处理(专家/工程师）、机器学习(专家/工程师）

// 一句话

我们需要一位机器学习、NLP专家，来参与智能（自动）数据可视化技术和产品的研发。

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// 职位描述

地点 ：智能可视化方向以 上海 为主，其他方向可选 杭州、成都，资深专家位置不限

1. 参与智能数据可视化技术和产品的研发；
2. 语义理解：理解特定场景和数据集下，用户对于分析目的的描述，并用形式语言和特定数据格式来描述；
3. 语言生成：针对特定的图表和数据，生成描述性的文本；
4. 机器学习：应用一系列机器学习方法，完成智能可视化研发中的算法需求；
5. 与后端数据工程师紧密合作，应对技术研发中的其他挑战。

// 职位要求

// // 基本要求

• 工作年限要求：2年及以上，暂不招收应届生
• 学历要求：本科（统招）及以上
• 无过于频繁的跳槽经历

// // 专业要求
1. 对自然语言处理和机器学习有较强的兴趣和学习能力；
2. 熟练使用 python 等编程语言；
3. 熟悉深度学习框架 tensorflow、pytorch；
4. 了解分词、词性标注、命名实体识别、文本复述等NLP基本概念，并能够实现；
5. 了解基本的分类、聚类、降维等算法，LR、word2vec、seq2seq等模型，并能够实现；
6. 有扎实的数学和统计基础；
7. 有良好的英文读写能力，可以无障碍阅读英文学术文献；
8. 有强大的独立解决问题能力；
9. 有设计数据结构、处理数据和标注数据经验。

// // 加分项
1. 有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验；
2. 有自然语言处理实际项目经验；
3. 了解图像识别算法，有图像识别项目经验；
4. 有一定统计理论基础，具备较强的数据处理和分析能力；
5. 对数据可视化分析有经验和较强理解；
6. 参与过“自动生成”类项目或推荐算法类项目；
7. 发表过相关领域学术论文。

// 联系方式

1. 发送邮件到 jiazhe.wjz@antfin.com
2. 主题中说明应聘的职位
3. 附上正式的个人简历（PDF格式）和个人作品集（如有）

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原文地址：https://www.yuque.com/neowang/hire/visds
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