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申请人

SHAREit——我们是拥有15亿用户，5.4亿月活的出海独角兽，我们在Google Play全球排行榜稳居前十！我们是全球化一站式内容平台。
岗位职责：
1.负责feed流，个性化push, 电影的召回离线模型和策略的开发和优化；
2.负责召回策略的模型性能和计算规模的优化；
3.负责召回策略的数据准备，配合在线召回的开发和实验，以及召回数据的统计和分析。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握python/c++/java 一种或多种, 具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底；
2.熟悉推荐系统常见的召回策略和模型包括不限于（CF, 二分图，word2vec, contentbase, LSTM，DNN）等推荐召回算法；
3. 有用户画像经验，以及基于用户画像和用户行为，图像，文本等特征召回策略研发经验优先；
4.熟悉hadoop, spark, flink, storm， hive，hbase 等大计算工具优先；
5.熟悉tensorflow等深度学习工具并有实际落地项目经验，有基于深度学习召回算法经验优先。
邮箱：panyue#ushareit.com