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申请人

对话系统岗位
【职责】
1.参与任务驱动型对话系统、多轮对话系统、多任务理解与决策推理;
2.针对业务需求提出合适的算法解决方案,基于海量文本和结构化数据,综合利用机器学习、NLP、深度学习等领域技术解决业务问题,用数据和技术驱动业务发展;
3.根据要求,参与公司产品的讨论、定义、设计等工作,为其他部门提供技术咨询,确保产品技术上的可行性;
4.根据开发文档,进行自然语言处理系统/模块的软件编码工作,并根据系统中具体的难点问题,参与针对具体技术难点的技术攻关,按阶段有计划地完成代码开发计划,确保项目的高质量完成;
5.追踪算法前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术(如序列生成模型、增强学习、GAN等)应用于实际业务。

文本挖掘/分析岗位
【职责】
1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统；
2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化；
3、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；
4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用；

【技能】
1. 扎实的算法基础:熟悉算法相关理论,算法原理和机器学习基本理论,具备扎实良好的数学基础。
2. 精通自然语言处理相关领域的知识与技能,熟悉常见的 NLP 领域算法。
3. 熟悉CNN、RNN/LSTM等深度学习技术,并至少掌握一种常用深度学习的框架
4. 在自然语言处理领域有一定的相关项目的经验。有对话系统研究或论文发表更佳。

【其他】
1、教育背景:硕士以上学位,计算机相关专业.自然语言处理、文本检索、机器学习、模式识别等相关专业优先考虑
2、工作经验:两年以上实际工作经验;
3、素质要求:正直诚信,正向思维;
4、沟通能力:较强的文字和口头表达能力和理解能力;
5、学习能力:强烈的学习热情,能够很快的学习接受新知识、新技术;
6、团队合作:较强的协作精神和团队意识。愿意帮助其他成员解决遇到的问题,无保留地将自己所掌握的知识与技能传授给其他成员。