jobber

申请人

职责描述：

1. 参与海外金融新闻的NLP相关模块的构建，包括文本分析，QA建模，文本建模，新词发现，热词发现等；
2. 参与文本数据挖掘和分析，包括关键词提取，情感分析，主题提取，实体识别，语义/语法分析等；
3. 参与探索深度学习在自然语言处理领域中的应用，实现切实有效的深度学习模型，进行实验并负责相关功能模块上线。​​​

任职要求：

— 研究生学历，海外院校及985高校计算机、统计、数学及金融等相关专业在校生优先；

— 具备极佳的工程实现能力，至少熟练掌握其中一门编程语言：Python、C/C++、Java，掌握SQL；

— 熟悉自然语言处理的基础理论知识，有相关实战项目经验者优先；

— 熟悉深度学习以及常见的机器学习算法与原理，掌握一般机器学习建模方法，能熟练运用算法模型解决有挑战性的问题；

— 为人认真负责，并具有良好的团队合作和沟通能力；

— 有良好的数学基础，良好的英文阅读能力；

— 能够每周工作5天，实习3个月以上，可以尽快到岗

实习福利：
1. 团队中不乏从CMU、Stanford等名校毕业的同事对你进行指导，共同完成任务
2. 实习期满三个月可开实习证明
3. 实习薪酬，研究生300/天
4. 不定期的免费下午茶，蛋糕甜点与果汁，以及节目礼盒
5. 如有加班，会有餐补与打车费报销，可择日调休

工作地点：
深圳市南山区高新园科技南十二路20号

联系方式：
邮箱：QIANYIYUE106@pingan.com.cn

发送个人简历到邮箱，邮件命名：姓名-学校-年级-应聘岗位-最早入职时间-每周工作天数