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申请人

平安科技大数据智能引擎部内推实习生，平安最高端前沿的人工智能与机器学习核心部门！
如果你立志成为一名数据科学家，这里会给你提供统计，编程，业务素养三位一体的全方位培养，助你早日成为领域独角兽。
如果你立志在金融行业大展拳脚，这里有最与时俱进的技术与业务的完美结合，助你走在时代的最前列。

实习福利：
1. 直接对接业务第一线，所做成果直接影响公司决策与资本运作；
2. 团队中不乏从CMU，Stanford等名校毕业的同事，对你进行指导，共同完成任务；
3. 实习薪酬，本科生200/天，研究生300/天；
4. 不定期的免费下午茶，蛋糕甜点与果汁，以及节日礼盒；
5. 如有加班，会有餐补与打车费报销，可以择日调休；
6. 如转正成功，将获得非常竞争性的应届生薪酬；

工作地点: 上海浦东新区崂山路316号/深圳南山区南山区嘉联支付大厦/北京平安国际金融大厦

具体招聘内容如下：

（1）自然语言处理工程师实习生

【岗位描述】：
1、金融或法律领域的自然语言处理，包括文本预处理、特征分析、模型设计和实施；
2、研究NLP方向最新技术及中文应用，并将其应用到公司业务上。

【任职要求】：
1、计算机、数学、统计等相关专业，985高校或海外背景优先；
2、对机器学习（数据挖掘）算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法；
3、熟练掌握一种编程语言，如python，java等，熟悉深度学习或NLP相关技术优先；
3、认真负责，能尽快到岗，保证三个月以上全职实习时间。

【联系方式】：
简历投递箱： ZHANGYI941@pingan.com.cn
发送个人简历到邮箱，邮件及简历命名：姓名-年级-应聘岗位-最早入职时间-每周工作天数

（2）(金融/数据分析/咨询,模型开发,算法，产品方向)实习生

【岗位描述】： 工作主要方向涉及Fintech产品设计、Fintech项目方案规划、项目实施及落地、演示材料制作等。 具体工作内容分为以下方向(胜任其中一项或多项工作皆可):
1⃣️【金融/数据分析/咨询】业务逻辑梳理,指标定义与设计,对项目产出进行解释和展示，业务对接；
2⃣️【模型开发】对建模指标进行开发,监测指标质量与代码效率；
3⃣️【算法方向】针对具体业务需求匹配合适的建模方法,进行建模与调优；

【任职要求】：
一本科及以上学历,金融、经济、统计、计算机、数学等相关专业
一具备良好的金融分析能力,有丰富咨询、投行、行研、风控或其他金融项目经历
—具备良好的ppt制作能力、逻辑严密，具有较强分析能力，为人认真负责
—熟悉机器学习统计学习算法,有相关经历者优先
—熟悉至少一门数据挖掘语言如Python,R,熟悉SQL
—具有良好的团队合作和沟通能力
一能够每周工作4天,实习3个月以上。

【联系方式】：
简历投递箱：zhangxiang657@pingan.com.cn
发送个人简历到邮箱，邮件及简历命名：姓名-年级-应聘岗位-最早入职时间-每周工作天数

（3）数据挖掘工程师实习生

【岗位描述】：
1. 熟悉数据库与表结构，用sql语句和excel分析数据库中各维度的企业数据，结合数据分析结果、业务逻辑和客户需求设计各维度的大数据企业风险指标和企业风险事件；
2. 编写/运用python脚本，利用好坏客户样本确定指标阈值，并验证指标显著性；
3. 参与大数据风控产品设计，包括UAT测试、编译产品需求文档等一系列相关工作；
4. 参与研究成果在公司内的推广应用，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术、分析和营销能力；
5. 完成领导交代的其它工作；

【任职要求】：
—本科及以上学历的学生
—在金融/经济/计算机/统计学领域有较强的学术背景和分析能力
—精通SQL并熟练掌握至少一门数据挖掘语言如Python/R或有较强的编程能力
—有金融投资机构和咨询机构实习经验者优先考虑
—具有良好的团队合作和沟通能力
—具备一定的文本写作能力
—清晰的逻辑思考能力，并且能够每周工作4天，实习3个月以上

【联系方式】：
简历投递箱：pengchen348@pingan.com.cn
发送个人简历到邮箱，邮件命名：姓名-学校-年级-应聘岗位-最早入职时间-每周工作天数

（4）FINTECH实习生招募（金融投资方向）

【岗位描述】：
1、负责利用机器学习等方法解决实际金融投资业务问题，参与欧拉图谱投资模块的研究开发；
2、全流程参与指定项目的逻辑梳理,指标定义与设计,项目产出的解释和展示,业务对接等；
3、探索、使用业界前沿方法不断提升模型预测精度等；

【任职要求】：
1、重点大学金融、经济、统计、计算机、数学等相关专业，研究生优先
2、具备良好的金融分析能力,有量化投资、咨询、行研、风控或相关金融项目经历优先
3、掌握常用的机器学习算法，熟悉金融计量/时间序列建模方法，有相关项目经验优先
4、熟悉至少一门数据挖掘语言如Python,R,熟悉SQL
5、具备较强的团队协作、沟通能力
6、能够每周工作4天,实习3个月以上

【联系方式】：
简历投递邮箱：zhangchunling429@pingan.com.cn
发送个人简历到邮箱，邮件命名：姓名-学校-年级-应聘岗位-最早入职时间-每周工作天数