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申请人

请发送简历到: issac.hlf@alibaba-inc.com

工作城市：杭州、北京均可。

在淘宝技术部商业机器智能算法团队工作，在这里你将要解决的问题包括（但不限于）面向商家端的智能决策系统、面向用户端的商品、feeds、短视频的挖掘及推荐系统以及基于移动智能设备的AI平台算法，这不仅要考虑CTR（点击率）、成交额、用户日活等业务指标，还需要系统化的解决上千万卖家流量博弈的机制设计，团队内的算法工程师和科学家将与你一起解决世界上规模最大电商平台上最困难的业务技术难题。

1. 参与淘宝核心场景的算法研发，提升场景的点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标；
2. 设计面向On Device AI的高容错分布式机器学习系统及新的模型；
3. 构建面向电商领域的知识图谱；
4. 面向大淘宝千万卖家的生态机制算法设计。

职位描述
1. 计算机或者相关专业本科以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言；
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：

1. 计算机科学硕士/博士学位，有推荐系统、机器学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2. 在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC等相关国际会议上有文献发表；
3. 有3年以上大规模分布式机器学习系统开发经验；
4. 有企业级搜索、推荐系统、自然语言处理算法优化经验。