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中国领先的大数据信用评估平台闪银 Wecash ，通过先进的风控技术撮合金融机构、服务提供方和个人消费者，帮助金融机构降低风险，帮助消费者更轻松便捷享受到更好的服务。解决了传统金融风控“周期长”“门槛高”“资料繁琐”“脸难看”“事难办”等弊端，闪银在数秒内完成信用决策，并在 15 分钟内撮合用户与金融机构，让这个周期缩短至分钟，用户体验得到了极大的提升。

闪银成立于 2014 年4 月，互联网金融行业发展之初，成立以来实现了每年以 10 倍的高速增长。闪银的业务并未选择互金创业风口做 P2P ，而是卡住了行业发展的关键路径，从互联网数据信用评估切入业务。闪银依靠创新的业务模式和自主研发的风控技术，累计为超过8000万用户匹配了来自50家金融机构的超过150亿元的金融服务，信用评估体系完成累计超过 40 亿次的数据调用。闪银研发的大数据风控系统先后获得毕马威、德勤、世界银行等知名机构的认可，闪银被选入了埃森哲亚太区金融技术创新实验室，德勤评选的“明日之星”并获得了毕马威颁发的 Fintech 全球金融科技创新 50 强等荣誉称号。

公司地点：北京市朝阳区农展馆南路13号瑞辰国际中心
乘车路线：10号线团结湖B口出，东行500米
福利待遇：六险一金、双休、免费自助午餐、不定期团建、每月1-2次技术分享会、闪银商学院
投递邮箱：dongpei@wecash.net
base：北京/美国都有HC

欢迎有意向的伙伴积极投递简历，人力资源部将在第一时间和你取得联系，请耐心等待我们的沟通电话
如有疑问欢迎加微信沟通18211082613小石头

工作内容Job Description
1、运用机器学习算法识别用户欺诈行为，打击欺诈群体；
2、建立用户的借贷逾期模型，预测逾期概率，并制定策略来提高收益；
3、对机器学习算法进行research，提高风控模型的效果；
4、根据用户授权的各类信息设计特征，提高风控模型的效果。

岗位要求Qualifications
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信等相关专业，概率论、线性代数等基础数学知识要掌握良好；
2、熟悉常用机器学习算法，比如LR，SVM，EM，Boosting以及learning Theory；
3、熟悉常用最优化算法，比如Gradient Descent,SGD,LBFGS等；
4、熟悉Linux操作系统，熟悉C++及Python开发；
5、有参加过kaggle比赛并取得优异成绩者优先；
6、熟悉CNN，RNN，强化学习的优先。
7、有带团队的管理经验优先

团队福利 Characteristic
闪银风控部门致力于金融风控体系的设计和优化，从打击欺诈用户、预测逾期概率、最大化利润策略等一体化的提高金融收益。