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申请人

【岗位职责】
1. 参与美团零售供应链体系建设，包括但不限于智能预测、模拟仿真、库存优化、智能选品、品类规划等，深入了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案；

2. 运用机器学习和运筹优化等相关技术，深入分析海量商品、销量、订单、促销等数据，建立预测、库存、价格等领域相关模型，包括但不限于时序模型、回归模型、计量经济模型、深度学习模型等；

3. 跟进数据挖掘和机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中，开发出机器学习模型及优化模型，并给出最优决策；

4. 有效的和业务方、产品经理沟通优化方案，能及时根据各方反馈调整优化策略；

【职位要求】
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业，具有扎实的统计、数据挖掘和建模基础；

2.熟悉一门或多门开发语言（Python和R等），熟练掌握常用数据结构和算法；

3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括GBDT、SVM、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法；

4.熟悉Hadoop、Spark或Storm等分布式机器学习框架，具备实际工作经验；

5. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力以及流畅的表达能力，积极主动性强；

6. 有供应链领域的销量预测/库存优化/选品定价经验或者运筹学最优化经验者优先；

7. 有机器学习或运筹优化相关领域顶级论文发表和相关的理论研究经验优先；