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申请人

腾讯社交与效果广告部-算法高级研究员

工作地: 深圳

岗位职责:
1. 大规模并行机器学习系统研发与优化
2. 研发适用于海量曝光点击数据(百亿曝光，千亿特征)，基于深度学习技术的点击率预估算法
3. 结合对业务的深刻理解，以及数据/系统的优化，算法的创新， 提升重点流量场景的效果指标(点击率，消耗等)
4. 研发点击率预估算法离线效果分析平台，支持离线超参优化，特征工程，模型诊断分析等。

岗位基本要求:
扎实的数据结构和算法功底，编码逻辑清晰风格良好;
熟悉 Linux 开发环境，精通 C++/Java/Python之一, 熟练掌握至少一门脚本语言(Python/Perl/Shell)
对AI相关技术有强烈的兴趣，熟练掌握并应用过至少两种机器学习算法(包括但不限于LR/FM/最大熵/SVM/决策树/神经网络等)
具备优秀的分析/解决问题能力
本科及以上学历，硕士、博士优先。

加分项:
熟悉掌握以下深度学习框架之一：TensorFlow/MXNet/Caffe/Pytorch/CNTK
有计算广告学相关工作经验
在顶级人工智能会议发表文章，例如 ICML、NIPS、JMLR 等

应聘方式： sophiameng#tencent.com （#替换为@）
微信： M13316958617 ， 接受职位咨询