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2015年12月7日，阿里巴巴全面启动集团中台战略，构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。 业务平台事业部，是搭建阿里电商大中台的产品技术基石，坐拥交易、商品、会员、店铺、推荐、营销、数据等多个核心业务平台，在阿里电商体系形成真正的大闭环进程中承担着不可或缺的核心地位，力争搭建起一个世界级的电商SAAS平台，为集团各电商体系提供更为可靠、高效、易扩展的平台服务……

业务平台事业部，是搭建阿里电商大中台的产品技术基石，坐拥交易、商品、会员、店铺、推荐、营销、数据等多个核心业务平台，在阿里电商体系形成真正的大闭环进程中承担着不可或缺的核心地位，力争搭建起一个世界级的电商SAAS平台，为集团各电商体系提供更为可靠、高效、易扩展的平台服务。

随着电商向新零售的升级，业务平台事业部数据团队承担了人货场数据升级与重构的职责。消费者（人）线下行为挖掘使得线下商业行为能够与线上一样数字化，商品（货）标准化使得全世界的商品能够自由在阿里各个平台间无缝流动，并且 与线下商户（场 ）产生关联。在数据管理及服务方面，从传统数据库升级至知识图谱，使数据成为能够产生智能应用的知识！

在这里，你有机会与业界顶尖专家一起专研最新技术：包括知识图谱、NLP、时空数据挖掘，视频行为识别。也有机会将技术应用在最前沿及最广泛的业务领域：无线个性化、盒马鲜生、智能问答、假货治理。

我们是一个算法专家团队，25%博士，90%硕士，25%有海外留学经历。团队成立5年，一直在同一个领域深耕发展。如果你是海外优秀博士，我们有成功的经验帮助你在阿里落地成长。如果你是国内新晋毕业生，你有机会跟随资深专家学习成长。如果你有多年工作经验，会有耳目一新的场景让你绽放光芒。

知识图谱、自然语言处理专家利用阿里数十亿商品信息，千万卖家信息，国家标准化信息，百科数据，UGC数据构建阿里商品知识图谱。在知识图谱构建和应用中利用前沿技术成果高质量地解决业务问题，包括机器学习分类、聚类算法， 自然语言处理例如实体识别和去歧，情感，语义，问答等技术。期望能够在一个或多个技术方向上深耕并承担技术leader的责任。

1. 在大数据环境下，负责自然语言处理，文本挖掘相关技术的研究和实现，丰富知识图谱的维度，提高数据质量。

2. 从数据应用角度，针对实际问题，负责面向语义分析，问答，知识推理等技术的解决方案和实践。

3. 底层聚类，分类，排序等机器学习模型的选型，优化和特征工程。

职位描述
1. 本科以上学历，计算机科学、数学等相关专业。

2. 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和2年以上相关工作经验：知识谱图，自然语言处理，机器学习。

3. 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；

4. 拥有海量数据处理经验者优先；

5. 具有良好的商业敏感度，能够开发创新而实际的算法以解决复杂的商业问题；

有意者发送邮件到linnai.wsh@alibaba-inc.com