jobber

申请人

岗位职责：
1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析；
2. 在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题。
职位要求：
1. 计算机、数学或相关专业，2年以上自然语言处理经验；
2. 扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Python，Java等;
3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法;
4. 理解自然语言处理常用的算法（WORD2VEC，CRF,LDA，LSA,SVD等），对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验；
5. 至少熟悉一种机器学习或深度学习平台，如TensorFlow, Caffe, MXNet, Theano等深度学习框架;
6. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
7. 有团队意识，与他人合作良好；