jobber

申请人

一、工作任务
1、负责基于机器学习算法完成基于文本的分类、聚类、回归等研发工作；
2、负责基于机器学习算法语义引擎的相关实现和调优工作；
3、负责基于机器学习算法从海量文本数据中挖掘有效信息的数据挖掘工作；
二、具备技能
1、专业技能：对常用传统机器学习算法如LR、SVM、GBDT、KNN、K-means及广泛使用的深度学习算法如CNN、RNN、DNN的理论和算法实现有深入的理解。具备相关算法的调优能力。
2、具备较好业务理解能力，能将相关算法应用到实际业务，并能根据业务需要对相关算法进行改进优化。
3、具有较好的数学基础，熟悉概率论、随机过程的相关知识。
4、熟练使用至少一种高级开发语言如C++/Java， 熟练使用python、shell，熟悉linux环境编程。具备快速实现相关算法的开发能力。
5、熟悉常用的机器学习库，如sklearn、xgboost、lightGBM等。熟悉至少一种常用的深度学习框架，如tensorflow、keras、pytorch等。
薪资：
社招—30K~65K, 外加项目奖金！
校招—22W~27W。
备注：对于社招人员，要求3年以上相关行业经验，对于实习生要求上海生源，能够每周出勤4天，实习期能在3个月以上！
简历命名格式：姓名-研究方向-学校（公司）
联系方式：zhaojiangjiang@cmos.chinamobile.com