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申请人

简历请发：
issac.hlf@alibaba-inc.com
工作地点：
杭州/北京

我们是蚂蚁金服人工智能Matrix团队，团队大牛云集，来自微软亚洲研究院，Google，微软美国，雅虎等资深研究科学家和工程师。

致力于为蚂蚁金服提供实时、因地、可靠、智能的个性化推荐和机器学习平台服务，构建支持支付宝客户端首页个性化推荐，智能客服，聚宝个性化资讯、基金推荐，口碑O2O推荐、个性化Push，下一代芝麻信用，网商银行花呗个人贷款等蚂蚁核心业务的大规模个性化推荐引擎、实时数据回流和online learning引擎，深度学习引擎。

如果你想紧跟时代脉搏，占领互联网最前沿阵地，这里有历史进行时的互联网金融业务，大数据应用到经济的血脉循环系统，打通任督二脉。

团队已有成员包括来自美国普渡大学终身教授，Google/YouTube/微软Bing的资深技术海归们，本土电商系的百战精英，阿里Astar应届校招，多元化的团队，期待同样不群的你一起碰撞，开创！

岗位描述：

1、开发面向基于大数据、大规模分布式机器学习和深度学习算法技术的推荐平台，机器学习平台；

2、推动周边系统和相关团队完成网络架构落地，解决业务发展遇到的平台架构问题，持续提升系统平台稳定性和高效性。

职位描述
1、有两年以上的Java/C++经验，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，具有良好的编程习惯；

2、熟练掌握主流应用服务器架构体系、数据库以及各种中间件技术，如Tomcat、redis、memcahced、Hbase、Mysql、ActiveMQ等；

3、具有大型系统的技术架构/应用架构/数据架构的的研发经验，互联网高并发大系统设计与研发经验，具备良好的系统分析、构建能力；

4、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神。

具备以下经验之一优先：

1、具备搜索引擎或推荐系统开发经验，熟悉搜索引擎体系架构；

2、实时/离线（Storm、Flink、Hadoop、Spark）大数据计算处理经验；

3、模型设计开发及相关大数据分析经验；

4、在>=1个如下领域中有扎实基础或相关经验：机器学习 • 深度学习 • 个性化推荐 • 自然语言处理 • 图计算 • GPU编程 • Graphical models等；