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申请人

团队介绍
1. 负责淘宝和天猫的个性化推荐、基础数据和算法的研发，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、人群推荐、LBS推荐、促销活动等各个场景中提高用户体验与流量利用效率。

2. 抽象产品和运营的业务逻辑，发现用户、商家、达人的痛点，设计流量机制，建立达人生态，提升用户体验和商家、达人的积极性。

3. 改进与研发新的推荐技术，如机器学习、协同过滤、文本分析、内容生成、图片分析、视频分析等技术，为用户创造更好的用户体验。

职位描述
1.本科及以上学历，有扎实的数理基础，热爱算法，热爱思考；

2.精通常用的机器学习算法，如LR、GBDT、DL、RL等；或者精通推荐领域算法，如CF等；或者精通NLP领域的算法。

3.熟练掌握常用的编程语言，精通Java，C++，Python编程中的一种，有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验，对深度学习和对抗学习有实践经验者优先；

4.良好的团队合作精神，能够做到优秀、严谨、皮实、乐观

5.相关工作经验1年以上

发送简历至 fuyu.lfy@alibaba-inc.com