jobber

申请人

岗位职责
1. 利用机器学习方法解决金融领域的实际业务问题；
2. 研究非结构化数据在信贷风控领域中的应用；
3. 探索深度学习、增强学习、迁移学习等技术在金融业务的应用；
4. 跟踪人工智能前沿技术，在实际业务中尝试应用；

岗位任职条件：
1. 计算机/数学/统计/金融或相关领域学位，统招本科及以上学历；
2. 扎实的算法、编程、数理基础，熟练使用Java、Python中的至少一种编程语言；
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习算法，有实践经验者优先；
4. 熟悉中国市场信贷、股票、债券、基金等产品和规则，有量化相关从业经历者优先；
5. 具备大数据处理能力，有分布式环境下非结构化数据处理经验者优先；
6. 善于学习，思维活跃，乐于挑战，有良好的沟通表达能力和团队精神；

有意者请将简历投递到邮箱：fengxueli-phq@sinosig.com（邮件主题请注明投递岗位）