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申请人

【认识我们】
GrowingIO，https://www.growingio.com/一家来自硅谷的商业数据分析公司，采用无埋点方式采集全量、实时数据，覆传统数据采集流程漫长、耗时耗力的弊病，创新一套秒级数据采集和分析解决方案，为用户快速迭代提供实时决策支持，并一直致力于成为国内数据分析领域最靠谱的服务商。

【坚实后盾】

GrowingIO获得来自经纬中国、NEA、Greylock A轮2000万美元的融资，创下同类SaaS 行业同等阶段融资额度新高。B轮融资会在2018年初公布！

【未来愿景】
GrowingIO的使命是用数据分析帮助企业增长业务。我们坚信这个世界上有很多更美好的分析产品等待我们去建造出来，很多客户的最基本数据分析需求还没有得到满足，太多优秀的数据分析和数据工程人才不得不把时间花费在低价值产出的数据整理和清洁上面。我们的产品运用无埋点采集，迅速生成数据分析结果，提高运营效率，减低开发成本，缩短开发周期。我们希望企业中每一个人能运用这一结果驱动决策，使产品和企业更加成功。

【求贤若渴】
关键字：追求极致、充满好奇、拥抱变化、高执行力
我们相信一切商业机遇的背后都需要有牛人来支持，对技术充满兴趣、好奇与渴望的人是我们关注的核心人群。欢迎有才华的伙伴加入我们。

了解我们的技术 https://blog.growingio.com/
关注我们的职位 https://www.growingio.com/joinus
如果您有Github、Dribble、知乎等账户，也请一并告诉我们。

【有口皆碑】：
Facebook小伙伴：
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36氪：
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网易：
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36大数据：
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位置:望京，宝能中心B座。地铁14号线（望京南站A口）

职位诱惑：
硅谷文化、技术驱动
主要职责：

负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现；

实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化；

应用机器学习、NLP、统计预测等前沿技术分析和挖掘客户海量数据（用户，用户行为以及销售等）；

参与大数据预测模型的产品和服务的产品设计和技术架构设计搭建与建模；
分析并解决语义理解，信息抽取，统计，分类，检索，和推荐等产品问题。

职位要求：

计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据科学相关工作经验或者硕士或者博士PHD，2年以上相关经验；

扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础，有相关研究或工程经验 ；

扎实的编程基础，熟悉C++/Java/Python/R/Scala/R/SAS/SPSS等编程语言；
优秀的逻辑思维和独立思考能力，对数据有敏锐的直觉 ；

能够熟练应用统计学模型，例如逻辑回归，决策树等模型；

熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；熟悉开源搜索或自然语言处理项目，如Lucene，Solr等，有海量数据处理经验者优先。

Regards
Kyle Yang
Human Resources
GrowingIO
D: 010-5393 5657
Email:yangxiaokai@growingio.com