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关于凡普金科：
凡普金科（www.finupgroup.com）是一家国内领先的金融科技，始终坚持技术改变金融,、据驱动业务，自主研发了大数据动态风控系统FinUp云图及自动建模机器人水滴（Robot Modeler）；位列德勤2016年中国高科技高成长企业50强榜单，业绩三年累计增速超过10000%的3家公司之一。拥有爱钱进、钱站、凡普信、凡普快车、任买、会牛等品牌。

爱钱进（http://www.iqianjin.com/）：位列第三方权威评级机构”网贷之家”全国百强榜第五位，截至8.31日累计服务用户数996万，已完成投资656.54亿。

团队成员：
我们正处于快速的良性发展中，正在积极组建更加专业的数据科学家团队，在这里你会和一群具有丰富经验及先进技术的数据科学人才一起合作，其中不乏来自于亚马逊、腾讯、蚂蚁金服、capital one等国内外知名企业及南加州大学、印第安纳大学、约翰霍布金斯大学、南开大学等高校的顶尖人才，这是一个很有影响力的职位，你会有机会把你的结果展现给公司高层，帮助公司完成发展的飞跃。

自主研发了大数据动态风控系统FinUp云图及自动建模机器人水滴（Robot Modeler），引领金融科技变革。
云图：http://www.sohu.com/a/167203447_99945034
水滴：http://www.managershare.com/post/423952

热招职位： 我们正处于快速的良性发展中，正在积极组建更加专业的数据科学家团队，在这里你会和一群具有丰富经验及先进技术的数据科学人才一起合作，其中不乏来自于亚马逊、腾讯、蚂蚁金服、capital one等国内外知名企业及南加州大学、印第安纳大学、约翰霍布金斯大学、南开大学等高校的顶尖人才，这是一个很有影响力的职位，你会有机会把你的结果展现给公司高层，帮助公司完成发展的飞跃。

爱钱进算法总监：
岗位职责:
1.结合业务需求，负责规划和实现公司核心产品算法系统和模型的研发和优化；
2.负责基础数据处理和算法的研发和优化，基于海量数据分析和挖掘，快速迭代算法，提升算法效果；
3.跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势；
4.带领算法团队并提升团队能力
任职要求：
1.三年以上机器学习、推荐系统相关从业经验；
2.具有扎实的算法，机器学习，数据挖掘和NLP理论和技术基础，熟悉和应用过推荐算法或者机器学习前沿知识，能够结合业务创新性的提出解决方案；
3.熟练掌握JAVA、C++，Python或R中的一门编程语言；
4.熟练使用hadoop、hive，有Spark平台开发经验优先；
5.熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题；6.有大规模机器学习优化项目经验；
7.有较强的沟通能力、团队协调能力；
8.强烈的责任感，对富有挑战性的工作充满热情。

高级风控算法工程师：
工作职责：
云图：一款主动提报风险决策的开放数据应用平台。
1、在风控-反欺诈领域验证若干欺诈案例，输出算法方案，并跟进至落地。
2、有足够的数据敏感性，丰富风控标签体系。
3、主动发现更多的关键欺诈场景，并用机器学习的方法验证关键假设，最终跟进落地。
4、负责资产端业务线欺诈识别、欺诈预警、风控标签体系研发等相关方向的研发工作；
5、工作内容包括但不限于：图挖掘算法研究，自然语言处理及业务相关机器学习算法研究等。
岗位要求：
1、全日制硕士及以上学历。
2、在机器学习领域有两年或以上的科研或工作经验。
3、计算机、统计学、数学等相关专业。
4、较好的沟通能力，较强的自我驱动力和学习能力，逻辑思维能力优秀。
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。

数据挖掘工程师：
职责描述：
1. 负责针对金融或者互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型或用户模型；
2. 探索并分析各类数据源，结合具体业务场景，挖掘用户行为特点，设计大数据方案。
3. 结合客户需求及模型实际应用效果，不断优化模型算法，提升大数据能力。

任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。
2. 三年以上金融/互联网金融领域标杆企业的模型开发经验；
3. 熟悉各类机器学习算法（逻辑回归、决策树、SVM、神经网络等），并至少对一种算法有深入理解。
4. 具有扎实的编程基础，熟悉主流的数据结构算法，能熟练运用Python、R等工具进行数据分析和模型建模。
5. 熟练掌握SQL/Hive，熟悉Hadoop/Spark，拥有海量数据处理经验者优先。
6. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力，学习能力强，勤于思考，乐于面对挑战。
非常具有想象力的一项事业、金融和互联网的结合产品