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申请人

职位描述

1. 负责挖掘和分析订单分派，动态调价相关业务的海量数据，发现运力和需求不平衡之处，设计并实现运力调度算法。
2. 负责分析和预测全球运力的供需情况，提供智能出行解决方案，应用到滴滴各个产品线，优化产品体验。
3. 负责复杂的拼车策略的研究和实现，优化拼成率等核心指标，最大化共享经济的价值。

任职要求

1. 有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础。并有较为丰富的实战经验。
2. 熟悉常用数据挖掘算法的原理、实现与应用，熟悉机器学习常用算法，包括 LR，GBDT，XGBoost，DNN 等。
3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark，Storm等大数据处理平台。
4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala。
5. 热衷了解和实战业界前沿技术，研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文，自我驱动，细致踏实，善于沟通。3年以上相关工作经验。