jobber

申请人

岗位职责：
1. 开发大规模机器学习算法，结合实际场景，拿到业务落地效果
2. 提升数据应用能力，提出新的算法解决业务难题并沉淀出新的算法
3. 业务应用场景：个人贷款业务模型开发、车险定价模型开发、芝麻信用模型、安全风控模型、智能客服模型等

岗位要求：
1. 计算机、电子信息工程、自动化控制、数学等相关专业背景，硕士及以上学历
2. 扎实的编程基础（熟练使用 C++ 或 Python 等），有大数据处理经验（熟悉 Hadoop 或 Spark 等分布式处理平台）
3. 在以下至少一个领域有深入研究，及一年以上的工作项目经历：
大规模机器学习（基于统计数据/图像/文本等各类数据的机器学习和系统实现）
搜索/推荐引擎/广告/深度学习/图挖掘等各类算法
数据加密、差分隐私、数据融合等算法
4. 熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如 Caffe、Tensorflow 等，能够快速实现新的想法
5. 拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我反省意识

联系方式:
jun.zhoujun#antfin.com
zhiming.wzm#antfin.com (将#更改为@)

团队简介（蚂蚁金服人工智能部）：
我们基于大数据和人工智能来驱动所有的业务，比如支付、微贷、征信、安全风控、保险、智能营销和智能客服等。为此我们团队和其他部门合作研发了基于CPU和GPU的大规模机器学习平台来为各种大数据问题提供统一的解决方案。比如，和阿里云合作研发的参数服务器（Parameter Server）：鲲鹏，这一框架使得超大规模模型和数据的并行化机器学习成为可能：它能够从千亿级样本和千亿级特征中学习复杂的模型，同时也提供基于云计算和GPU集群的分布式深度学习算法，能够处理非常复杂的识别任务，水平位于世界和业界一流（发表了多篇顶级论文，包括KDD、IJCAI、ICML、CCS、ISWC、CIKM、AAAI、AISTATS等）。我们的技术支持了双11、双12等重要场景的推荐、搜索、广告和实时在线学习的能力，在高并发、高稳定性和高智能性上创造了一个又一个世界纪录。我们在帮助蚂蚁金服各项业务飞速发展的同时，瞄准世界一流的AI水平进行研发，领域包括自然语言处理、智能对话技术、计算机视觉、语音识别等方面。我们拥有世界一流的人才储备，包括美国普渡大学终身教授（ICML大会领域主席）、Google/Youtube/Facebook/Bing/MSR/Uber/Netflix/IBM Watson Research Center的资深技术专家们，本土BAT的百战精英，国内外各种大数据竞赛获大奖的佼佼者，以及阿里之星A-Star顶尖应届校招生等等。如果你愿意和我们一起创造金融大数据和人工智能的未来，欢迎在北京、杭州、上海、成都、硅谷和西雅图加入我们！