jobber

申请人

职位描述：
1. 基于海量的用户行为数据，应用机器学习和数据挖掘算法，进行用户属性挖掘和行为分析，完成用户标签体系建设；
2. 参与用户行为分析和挖掘，为算法和业务场景提供支持；
3. 解决海量数据离线及实时处理中遇到的难题，保证系统的鲁棒性、高可用性。
资格要求：
1. 重点学校本科及以上学历毕业，3年以上工作经验，有大型互联网公司从业经验优先。
2. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Java、Python、Scala等一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言；
3. 熟悉机器学习常用算法，有文本挖掘、自然语言处理方面经验者优先；
4. 具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型；
5. 熟悉Hadoop/Spark分布式大数据处理系统者优先。