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腾讯优图实验室隶属于腾讯社交网络事业群（SNG），作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队，立足于整体的社交网络大平台，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注于AI领域各项技术（图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析）的研发和业务落地。

团队成员大都来自清华、北大、中科院、上海交大等国内外顶级院校的博士和硕士，皆具有较深的学术研究背景和较强的工程实践能力。目前团队在人脸、图像、音频等领域已经拥有数十项业内领先的技术，具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。在人脸检测/识别、活体检测、图像分类、智能鉴黄、OCR技术、哼唱识别、声纹识别、图片美化、人像美容美妆、滤镜技术等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。

在腾讯内部，优图为公司超过百个业务提供相关的技术支持，在财付通、微众银行、水印相机、QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品中成功落地。

【腾讯_上海_优图】医疗图像理解研究员（实习、正式）
工作地点：上海
工作职责：
1). 负责深度学习、医疗图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2). 负责医疗影像图像分类、病灶分类及定位、分割等技术领域相关的产品化落地。
工作要求：
1).计算机或者医疗图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士生优先；
2).对众多深度网络模型在医疗中的应用具有深刻的理解，熟悉深度网络的调参，关注医疗AI方向的前沿进展，例如U-Net；
3).精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；
4).极佳的工程实现能力，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
5).需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证；
6).在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7).有在MICCAI、KAGGLE等权威比赛上提交过结果并取得优异成绩者优先。

有意者请将简历发送至nancyni@tencent.com，邮件主题命名为：实习\正式+姓名+学校+岗位。