jobber

申请人

中国领先的大数据信用评估平台闪银 Wecash ，通过先进的风控技术撮合金融机构、服务提供方和个人消费者，帮助金融机构降低风险，帮助消费者更轻松便捷享受到更好的服务。解决了传统金融风控“周期长”“门槛高”“资料繁琐”“脸难看”“事难办”等弊端，闪银在数秒内完成信用决策，并在 15 分钟内撮合用户与金融机构，让这个周期缩短至分钟，用户体验得到了极大的提升。

闪银成立于 2014 年4 月，互联网金融行业发展之初，成立以来实现了每年以 10 倍的高速增长。闪银的业务并未选择互金创业风口做 P2P ，而是卡住了行业发展的关键路径，从互联网数据信用评估切入业务。闪银依靠创新的业务模式和自主研发的风控技术，累计为超过8000万用户匹配了来自50家金融机构的超过150亿元的金融服务，信用评估体系完成累计超过 40 亿次的数据调用。闪银研发的大数据风控系统先后获得毕马威、德勤、世界银行等知名机构的认可，闪银被选入了埃森哲亚太区金融技术创新实验室，德勤评选的“明日之星”并获得了毕马威颁发的 Fintech 全球金融科技创新 50 强等荣誉称号。

公司地点：北京市朝阳区农展馆南路13号瑞辰国际中心
乘车路线：10号线团结湖B口出，东行500米
福利待遇：六险一金、双休、免费自助午餐、不定期团建、每月1-2次技术分享会、闪银商学院
投递邮箱：dongpei@wecash.net

欢迎有意向的伙伴积极投递简历，人力资源部将在第一时间和你取得联系，请耐心等待我们的沟通电话
如有疑问欢迎加微信沟通18211082613小石头

纳米科技事业部——数据科学家

岗位内容:

1、利用海量数据进行数据分析 ；

2、对大数据进行数据清洗以及特征提取 ；

3、寻找外部数据并结合外部数据来改进模型；

4、使用机器学习技术来建立风控模型，服务于千万客户；

5、搭建大规模机器学习算法平台 ；

6、设计合理的数据可视化展现复杂的想法，并可以顺利传达给用户和公司的领导；

7、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，定期优化算法和分析策略，提供建设性建议。

8、跟踪互联网领域最新的自然语言处理，及文本挖掘算法的进展和发展趋势 ；

9、调研新技术并且能够解读新技术对金融行业的影响；

1、硕士及以上学历，有大数据分析和处理经验；

2、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历，985院校毕业生优先考虑；

3、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解 ；

4、熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验；

5、熟练掌握R、Python等语言，并熟练使用SQL语句；

6、熟悉Hadoop,Storm，Spark等大数据技术以及适应场景, 有大规模数据处理和日志处理经验的优先；

7、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；

8、勤奋踏实、工作积极主动、有责任心，能够在压力下工作。