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中国领先的大数据信用评估平台闪银 Wecash ，通过先进的风控技术撮合金融机构、服务提供方和个人消费者，帮助金融机构降低风险，帮助消费者更轻松便捷享受到更好的服务。解决了传统金融风控“周期长”“门槛高”“资料繁琐”“脸难看”“事难办”等弊端，闪银在数秒内完成信用决策，并在 15 分钟内撮合用户与金融机构，让这个周期缩短至分钟，用户体验得到了极大的提升。

闪银成立于 2014 年4 月，互联网金融行业发展之初，成立以来实现了每年以 10 倍的高速增长。闪银的业务并未选择互金创业风口做 P2P ，而是卡住了行业发展的关键路径，从互联网数据信用评估切入业务。闪银依靠创新的业务模式和自主研发的风控技术，累计为超过8000万用户匹配了来自50家金融机构的超过150亿元的金融服务，信用评估体系完成累计超过 40 亿次的数据调用。闪银研发的大数据风控系统先后获得毕马威、德勤、世界银行等知名机构的认可，闪银被选入了埃森哲亚太区金融技术创新实验室，德勤评选的“明日之星”并获得了毕马威颁发的 Fintech 全球金融科技创新 50 强等荣誉称号。

公司地点：北京市朝阳区农展馆南路13号瑞辰国际中心
乘车路线：10号线团结湖B口出，东行500米
福利待遇：六险一金、双休、免费自助午餐、不定期团建、每月1-2次技术分享会、闪银商学院
投递邮箱：dongpei@wecash.net

欢迎有意向的伙伴积极投递简历，人力资源部将在第一时间和你取得联系，请耐心等待我们的沟通电话
如有疑问欢迎加微信沟通18211082613小石头

高级/资深数据挖掘工程师
岗位职责：
1.深入理解产品、业务需求，以结果为导向进行数据分析挖掘，能落地，为用户挑选偏好商品，提升全站购买转化率；
2.与业务、分析、实时计算等团队合作，支持从需求剖析、框架设计、分析挖掘、数据可视化到结果评估优化的完整项目流程；
3.基于海量用户行为数据和其他数据，分析和研究数据与实际业务的关联关系，开发设计可扩展的机器学习算法，挖掘用户属性和行为特征，并以实际业务应用为导向进行应用创新；
4.深入理解电商的业务模型和未来趋势，从对产品、业务和商业的分析挖掘中寻找数据商业价值点，从整体的角度寻找数据中的商业价值和机会。

任职要求:
1、数学、应用数学、统计学、计量经济学、计算机等专业硕士或以上教育背景；
2、3年以上数据挖掘相关工作经验；参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作；
3、有机器学习、数据挖掘、统计分析、风控模型、推荐等算法相关的项目经验，深刻理解常用的概率统计、机器学习算法；
4、对产品、业务和商业逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力，较强的独立思考和解决问题的能力，面对模糊的业务场景能够理清思路，提出清晰解决方案；
5、具备较强的项目管理、人际沟通能力，有较强的执行能力；
6、熟练使用python语言，了解R语言或java等工程化语言，具有很强的数据获取及加工能力；
7、积极创新，有开拓精神，乐于面对挑战，负责敬业，优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨。