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第四范式是人工智能技术服务提供商。团队拥有国际领先的人工智能技术和业界实战经验，我们通过平台产品、咨询及服务的形式，帮助企业构筑竞争壁垒，助力企业不断创新。
第四范式团队汇集了来自BAT，谷歌，华为，IBM、今日头条等顶尖科技企业的科学家，和来自Bloomberg，高盛和国内顶级银行等领先金融企业的业务专家，致力于“从目标出发”，“以业务效果为导向”，“Making Sense of Data”,拥有百余个产品业绩提升的成功案例，覆盖金融、互联网、电信等领域。
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以下职位皆为社招+实习，接收优秀的同学来实习～
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1.【机器学习算法研发工程师】
【工作地点】：北京 
【工作职责】：
1. 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
2.尝试领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统效率；
3. 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
4.利用精心的代码分析和深入的数据挖掘手段发掘客户业务中的潜在需求或隐藏价值；
5.创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
【任职要求】
1.计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux基本操作；
2.熟悉Shell, Python, C++, Java等常用编程语言，有良好的代码习惯；
3.对分布式计算框架（hadoop、spark等等）有基本了解；
4. 有热情了解和尝试新算法、架构，较强的学习能力；
5.良好的逻辑思维能力，能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路；
6.较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动。
【加分项】（至少满足一项）：
1.对机器学习算法有较深的了解；
2.有分布式计算底层性能优化经验；
3.对机器学习有基本的了解，了解常见机器学习算法基本原理；
4.有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验；
5.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程；
6.有大型互联网公司机器学习相关工作、实习或项目经验。

2.【机器学习系统工程师】

【工作地点】：北京 
【工作职责】：
1.使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
2.尝试领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统效率；
3. 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
4.利用精心的代码分析和深入的数据挖掘手段发掘客户业务中的潜在需求或隐藏价值；
5.创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
【任职要求】：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux基本操作；
2. 熟悉Shell, Python, C++, Java等常用编程语言，有良好的代码习惯；
3. 对分布式计算框架（hadoop、spark等等）有基本了解；
4. 有热情了解和尝试新算法、架构，较强的学习能力；
5. 良好的逻辑思维能力，能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路；
6. 较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动。
【加分项】（至少满足一项）：
1. 对机器学习算法有较深的了解；
2. 有分布式计算底层性能优化经验；
3. 对机器学习有基本的了解，了解常见机器学习算法基本原理；
4. 有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验；
5. 全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程；
6. 有大型互联网公司机器学习相关工作、实习或项目经验。

3.【POC建模工程师】

【工作地点】：上海／深圳／北京
【岗位描述】：
1. 与客户沟通，了解业务逻辑，以及所需要解决的最关键的困难，分解出可优化的问题；
2. 针对客户需要优化的核心问题，沟通了解最关键的因素与特征，了解业务经验；
3. 使用最先进的机器学习技术，针对性的设计方案，根据设计的方案部署实施整个机器学习系统，解决客户的核心问题；
4. 设计线上线下实验方案，与客户沟通并完成实验，迭代优化机器学习系统效果。
【任职要求】：
1. 计算机相关专业，对Linux/ Shell/ Java/Python有基本了解；
2. 对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣；
3. 很强的沟通能力；
4. 很强的学习能力和动手能力；
5. 思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力；
6. 乐于解决具有挑战性的问题。
【加分项】：
1. 有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历；
2. 精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
3. 熟悉脚本语言，有搭建使用复杂系统的能力；
4. 有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；
5. 参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）；
6. IBM，Oracle，华为等对公公司的实习经历，参与过与客户打交道的项目。

4.【高级建模工程师】

【工作地点】：上海／北京
【工作职责】：
1. 与客户沟通，了解业务场景、业务目标和业务逻辑，梳理出可通过机器学习建模优化和解决的问题；
2. 针对客户需要优化的核心问题，沟通了解最关键的业务因素与特征，获取业务经验，并构建机器学习模型解决客户的问题；
3. 设计线上线下实验方案，与客户沟通并完成实验，迭代优化机器学习系统效果。
【岗位要求】：
1. 熟悉并能正确应用机器学习各种算法，在互联网公司有过大数据实际建模经验，或者参加过kaggle，天池等建模竞赛并获得较好名次；
2. 计算机、统计、数学相关专业，熟悉Linux/shell/Java/Python技术；
3. 了解和熟悉spark/hadoop等大数据处理框架；
4. 对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣；
5. 出色的客户沟通能力、逻辑分析能力、学习能力和动手能力乐于解决具有挑战性的问题。

5.【计算视觉研究员】

【工作地点】：北京
【岗位描述】：
1.负责图像处理算法的设计、验证和优化；
2.负责图像增强、图像特征提取、识别等算法的研究与开发；
3.参与公司图像识别产品的开发，包括但不限于：移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等。
【职位要求】：
1. 计算机相关专业本科及以上学历
2. 视觉计算和机器学习有浓厚兴趣，致力于将新技术实用化；
3. 精通C/C++，熟练掌握常见设计模式，很强的算法实现能力；
4. 熟悉使用OpenCV，Dlib等常用视觉计算开源库；
5. 精通linux/unix下编程，熟悉gdb等调试工具。
【加分技能】：
1. 有Caffe, Tenserflow, Mxnet等开源工具开发、使用经验的优先
2. 研究背景：ICCV, CVPR, NIPS等国际会议发表论文。
3. 在OCR, Segmentation, 图像检索, 图像理解等领域中的某些领域有深入研究经验。

6.【图像应用工程师】

【工作地点】：上海／北京
【工作职责】：
1. 负责图像处理及识别相关算法研究；
2. 跟进最新的图像算法研究可以应用于实际问题并提出解决方案。
【任职要求】：
1. 硕士及以上学历，计算机视觉，图像处理，机器学习，模式识别等相关专业；
2. 熟悉opencv,cnn,frcnn,fcn,rnn，及常用机器学习算法并有实践经验；
3. 有基于深度学习的物体识别，人脸识别及物体检测算法项目经验者优先；
4. 熟悉tensorflow, caffe，torch，mxnet，等任意一种深度学习开源框架者优先；
5. 有较强的沟通能力及团队协作能力；
6. 有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先。

7.【自然语言处理研究员】

【工作地点】：北京
【岗位描述】：
1. 负责大规模非结构化的文本信息挖掘、语义理解相关的研发工作；
2. 负责领域知识图谱的构建；
3. 负责团队基础NLP工具开发和维护；
4. 探索、使用业界最前沿的方法提升现有NLP能力。
【任职要求】：
1. 计算机相关专业本科及以上学历；
2. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘或相关专业；
3. 基础扎实，编码过关，熟悉常用的算法和数据结构；
4. 熟悉Linux 操作系统开发环境，熟悉数据分析；
5. 具有海量数据处理经验者优先。
【加分项】：
1. 在自然语言领域国际顶级会议等发表过论文；
2. 熟悉中文NLP不同子领域问题及解决方案技术；
3. 熟悉End-to-End 中文NLP解决方案优先；
4. 有过中文NLP、QA、知识图谱方向项目、实践经验优先。
1. 在自然语言领域国际顶级会议等发表过论文；
2. 熟悉中文NLP不同子领域问题及解决方案技术；
3. 熟悉End-to-End 中文NLP解决方案优先；
4. 有过中文NLP、QA、知识图谱方向项目、实践经验优先。

8.【智能机器人研发工程师】

【工作地点】：北京
【工作职责】：
运用互联网，NLP，机器学习等业内前沿技术，设计和实现智能对话机器人平台，为用户提供7×24小时的智能客服、金融决策、投资理财等服务。
【具体内容包括】
1. 智能机器人SAAS平台设计与研发；
2. 应用最新的NLP和机器学习技术改善和提升智能机器人各项技术指标；
3. 持续改善机器人平台高可用，高并发。
【任职资格】：
1. 计算机及相关专业本科或以上学历，有2年以上的工作经验；
2. 优秀的编程能力，熟悉数据结构和算法；
3. 熟悉常见NLP相关技术、机器学习相关算法, 在搜索、推荐、聊天机器人、知识图谱、机器学习领域有相关经验优先；
4. JAVA基础扎实，熟悉io、多线程，熟悉分布式、缓存、消息等机制，Spring，Mybatis等常见开源框架；
5. 有JVM调优，大规模高并发系统相关经验；
6. 熟悉Mysql/Redis/Kafka/Hbase/Cassandra/neo4j等工具一种或多种；
7. 熟悉RNN/LSTM，Seq2Seq，有TensorFlow使用经验优先；
8. 较强的学习能力和沟通能力。

9.【NLP应用工程师】

【工作地点】：上海／北京
【工作职责】：
1. 负责文本分类、以及自然语言处理相关模型、算法的设计与开发；
2. 负责大规模非结构化的文本信息挖掘和语义理解，并应用于实际问题。
【岗位要求】：
1. 计算机或相关专业重点大学硕士以上学历；
2. 具备NLP/机器学习理论和技术基础，有1年以上的相关经验；
3. 熟悉使用python、java、C/C++等编程语言，能快速建立模型并对模型进行验证；
4. 有较强的沟通能力及团队协作能力；
5. 有高质量论文发表或者NLP实际应用项目经验者优先。

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