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申请人

岗位职责：

1. 开发并持续改进自然语言处理基础工具链；
（包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、关键词提取、自动摘要）
2. 对海量文本进行情感分析、相似度计算、语义理解等文本挖掘工作；
3. 参与对话系统核心模块的设计与研发。

任职要求：

1. 3-5年自然语言处理相关工作经验（或实验室科研经历），硕士以上学历；
2. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法
（包括但不限于 N-Gram，PCFG，L-PCFG，HMM，CRF，MaxEnt）
3. 熟悉机器学习各类模型的评测指标和评测方法；
4. 熟练掌握 Scala，Java，Python，Linux，Shell编程语言；
5. 优秀的团队协作能力，极客精神，追求极致。

优先录用：

1. 具有对话系统相关设计及开发经验；
2. 在顶级会议或期刊发表论文者优先；
3. 熟悉深度学习相关模型（如RNN，LSTM）；
4. 熟悉任一深度学习框架（如Caffe，MXNet，Tensorflow，Theano，Keras，Torch）；
5. 有开源软件项目经验者优先（请附github地址）。

团队介绍：

1. 专注人工智能技术（每天上亿条的大数据根本处理不过来）；
2. Git代码管理（code review不要太紧张）；
3. Markdown写文档（能用代码搞定的事决不用软件）；
4. 几个80老人和一群90小伙子（有姑娘，就在不远处）。