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申请人

职位描述
1. 负责下一代智能搜索和智能助手产品中智能推荐方向的技术研发，探索智能化时代的新型推荐。 人工智能时代即将来临，新时代下对推荐产品提出了新的需求，也拥有更大的成长空间和潜力。开发和实现更加场景化、个性化、结合上下文对话的推荐产品，应用在钉钉、智能客服、高德、UC、优酷等阿里集团多个业务线，包括智能手机助理、智能电视、智能导航等各类产品。
2. 基于大规模用户行为及海量数据，优化导流推荐算法及策略，设计和开发场景化、智能化、个性化的推荐交互系统。
3. 基于用户画像、知识图谱、大规模用户日志，应用各类机器学习算法解决智能推荐中的实际问题。
4. 应用机器学习处理海量非结构化文本数据，完成知识抽取、智能纠错、实体消歧、对话预测等技术。
5. 结合亿级用户数据，以用户体验、业务效果为目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 。

职位要求
1. 1年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验，了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。
2. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、推荐等模型解决相关问题。
3. 对AI和对话机器人有热情，有智能对话系统开发或研究经验者优先。
4. 掌握机器学习相关知识，有深度学习和增强学习算法经验的优先。
5. 熟悉linux平台，精通c++，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。
6. 责任心强, 能承受一定工作压力, 有较强的学习能力