jobber

申请人

岗位职责：
负责新浪门户整体个性化推荐服务的算法设计与实现，提高点击率；
参与用户建模与行为数据挖掘，提升推荐效果；

岗位要求：
1. 扎实的数学和英文功底，可以无障碍地阅读英文文献；
2. 熟练使用C/C++或JAVA，熟悉至少一种脚本语言(Shell或Python)
3. 有扎实的机器学习/数据挖掘/推荐算法/NLP的理论和实践基础，对特征工程、深度学习、排序算法有深刻理解
4. 熟悉大数据处理相关技术（Hadoop/MR、Hive、Storm、Redis等）
5. 思路清晰，有良好的语言表达和沟通能力。