jobber

申请人

岗位职责：
1. 负责浏览器用户画像开发，具体工作为从浏览器内外多业务中的结构化和非结构化数据中建立基于标签及兴趣体系的用户画像模型，以及基于多维特征实现用户分群、多业务画像融合、跨业务画像迁移等工作。
2. 负责海量用户数据的管理，为数据分析、挖掘等提供支撑；
3. 负责浏览器画像数据相关系统（离线数据挖掘系统和在线服务系统）的开发。

岗位要求：
1. 硕士及以上学历，机器学习、数据挖掘等相关专业；
2. 3年以上的工作经验，熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，熟知常用的机器学习算法；
3. 熟悉各种抽样方法（分层，过抽样等），特征处理方法（缺失值处理，离散化等）；
4. 熟悉C++ & Spark & Python开发，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
5. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中的一项或多项技术，并具有实际工作经验
1. 熟悉机器学习框架或工具（Spark MLLib，tensorflow， caffe等），了解源码并能应用项目
2. 具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先；
3. 具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；
4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强；