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申请人

简历可投至:gdcao@yahoo.com

(一)广告推荐方向
负责推荐算法设计及实现，对亿级用户精准推荐感兴趣的广告
基本要求：
1) 对推荐系统及广告触发有基本了解
2) 掌握常用推荐算法，包括SVD/协同过滤等
3) 了解用户行为分析，包括用户的分类，标签挖掘等
4) 有过推荐算法实施经验优先
5) 熟悉掌握 Spark/Hadoop 优先，熟悉Deep Learning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一者优先

(二)广告点击率预估方向
负责CTR Model设计和Feature 的挖掘，负责广告排序及用户体验策略研究和实现
基本要求：
1) 对CTR/CVR等问题有基本的了解
2) 有较为丰富的CTR feature engineering方面的经验
3) 扎实的Machine Learning基本功，包括常用算法如：Logistic Regression、SVM、GBDT、Topic Model、L1/L2 等
4) 对Optimization有一定的基础和了解，如SGD、 L-BFGS等
5) 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题
6) 熟悉掌握 Spark/Hadoop 优先，熟悉Deep Learning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一者优先