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申请人

数据科学家-商品目录
职位描述：
我们致力于为客户创造最好的电商体验。通过对亿级商品目录自动检测，按照结构化的方式识别、丰富商品目录，打造最优用户购物体验。我们会使用机器学习，自动识别商品缺失信息，检测不准确信息并予以自动修复。通过打造高效的工作流，在必要阶段，为人工干预部分商品目录信息提供便利。

我们目前有9000万种商品，2017年会增加到2亿种。如何标准化商品信息，合并重复的商品将会是个巨大的挑战。而且如果选中最优的商品信息呈现给用户，也是非常有挑战和有趣的。

每天，我们的系统会自动解决Coupang各个商品品类的问题，从手机壳到时尚用品。我们的系统会使用各个数据来源，比如目录，产品浏览，商品反馈等，来持续提升商品目录质量。

我们正在建立data science团队，来帮助我们提升商品信息质量，包括商品title，attribute和图片等。您将会迎接在信息识别、收集，机器学习，计算视觉，NLP等多方面最有趣和挑战性的问题；也会帮助Coupang catalog迎接大数据量和搭建新平台的挑战。您也将会研究并打造高质量商品目录架构。我们将使用机器学习，数据挖掘，NLP等提升整个商品目录平台的数据质量，并对客户不断带来价值。

职责描述：
• 使用机器学习建立基于文本、商品属性和图像的数据模型识别重复商品。
• 使用机器学习建立数据模型检测并提升商品数据信息质量。
• 使用机器学习，基于文本、图像等信息挑选最优商品信息进行展示，并进行最优商品推荐。
• 支持数据分析，提供有价值的业务报告。

职位要求：
• 计算机科学机器学习、统计学、应用数学等领域的硕士或博士学位 
• 4年以上数据分析/数据挖掘/机器学习算法/神经网络和模型的经验 
• 沟通能力强：要求具有英语书面及口语表达能力
• 丰富的机器学习经验、发表过相关论文或拥有专利
• 乐于指导初级工程师和数据科学家
• 有NLP经验优先

有意向者可发简历到jessica.li@coupang.com或者电话联系+021-61560282